Лучшие ИИ для написания текста

Нейросети сегодня превратились в мощных помощников для маркетологов, владельцев бизнеса и копирайтеров. Они способны в разы ускорить процесс создания идей, черновиков и даже целых статей, но их эффективность напрямую зависит от понимания их возможностей и ограничений.

В этой статье мы разберемся, как работают языковые модели, рассмотрим лучшие нейросети для генерации текста и дадим практические инструкции, как правильно формулировать запросы, чтобы получать качественный результат.

Что такое нейросети для генерации текста и как они работают

Представьте себе невероятно продвинутый Т9: тот самый предиктивный ввод в вашем старом телефоне, который угадывал следующее слово. Современная нейросеть способна «предугадать» целые абзацы, связные статьи, сценарии и стихи. По сути, это машина, которая достраивает смыслы на основе колоссального объема выученной информации.

В основе таких нейросетей лежат большие языковые модели (LLM — Large Language Models). Это алгоритмы, обученные на гигантских массивах текстов из интернета, книг и статей. Модель изучает миллиарды примеров, выявляя сложнейшие паттерны, связи между словами, грамматические конструкции и даже стилистические приемы. Она не «понимает» смысл в человеческом значении этого слова, а вычисляет статистическую вероятность того, какое слово или фраза должны следовать дальше в данном контексте.

Однако критически важный момент, который определяет качество результата, — это ваш запрос (промпт). Нейросеть для генерации текста — не всеведущий оракул. Четкий, детализированный запрос с указанием темы, стиля, цели и структуры — это как техническое задание для квалифицированного исполнителя. Скажете «напиши про котиков» — получите общий текст. Попросите «напиши информационный пост для блога зоомагазина о 5 преимуществах содержания британских короткошерстных кошек» — результат будет в разы лучше.

И последнее: почти всегда сгенерированный текст требует доработки. Нейросеть может допускать фактические ошибки, создавать «водные» фразы или предлагать не совсем релевантные идеи. Поэтому воспринимайте получившийся результат как черновик, который нужно проверить, отредактировать и дополнить личным опытом и экспертностью.

8 нейросетей для написания текста

Выбор подходящей программы ИИ для написания текста — ключевой шаг для эффективной работы. На рынке представлены десятки решений, но они значительно различаются по возможностям, качеству генерации на русском языке и стоимости.

Чтобы помочь вам сориентироваться, мы протестировали восемь ведущих нейросетей, дав им одинаковое задание — сгенерировать текст на тему «Как нейросети меняют подход к контент-стратегии» по следующему промпту:

«Роль: ты эксперт в области цифровых технологий и искусственного интеллекта.
Задача: напиши краткий, информативный текст для раздела статьи в блоге, посвященной инструментам ИИ. Тема: «Как нейросети меняют подход к контент-стратегии.
Требования:

• Объясни, как ИИ позволяет автоматизировать создание контент-плана и генерацию идей для блога.
• Подчеркни, что нейросеть — это помощник, а не замена стратегическому мышлению маркетолога.
• Упомяни, что итоговый текст всегда требует редактуры и добавления экспертного мнения.
• Стиль: профессиональный, но понятный (инфостиль). Целевая аудитория — владельцы бизнеса и маркетологи.
• Объем: примерно 150 слов».

ChatGPT

ChatGPT — самый известный чат-бот на базе моделей GPT. Главное преимущество ChatGPT — его универсальность: он идеально подходит для объяснения сложных тем, генерации идей.

Модель отлично поддерживает длинные беседы, сохраняя контекст. Стартовать можно с бесплатного доступа на базе GPT-3.5, а для более качественных результатов оформить подписку Plus, которая открывает доступ к самым последним версиям.

Плюсы:

• Очень гибкий и простой в использовании.
• Отлично генерирует идеи и черновики.

Минусы:

• Склонен к выдумыванию фактов.
• Бесплатная версия имеет ограниченные знания.
• Недоступен с российских ip.

Для каких текстов подходит?
Идеален для диалогов, постов в соцсети, черновиков статей, планов контента и технических заданий. Не подходит для текстов, требующих 100%-й точности фактов. Результат всегда требует проверки и редактуры.

Пример текста, сгенерированного GPT

YandexGPT

YandexGPT — это языковая модель от российского технологического гиганта, созданная как альтернатива зарубежным аналогам. Её ключевое преимущество — глубокая интеграция с экосистемой Яндекс, включая Поиск, что позволяет получать более релевантные и актуальные ответы в контексте российских реалий.

Скриншот сервиса

Модель демонстрирует сильные результаты в работе с русскоязычными запросами, понимая тонкости и специфику языка. Доступ к ней предоставляется бесплатно через Яндекс Браузер и приложение Алисы, что делает её одним из самых доступных решений на рынке.

Плюсы:

• Отлично понимает контекст и специфику русского языка.
• Интегрирован с Поиском, что повышает актуальность данных.
• Легкодоступна.

Минусы:

• Менее креативна в генерации идей по сравнению с ChatGPT.
• Может уступать в объеме знаний по узкоспециализированным темам.
• Ограниченная длина контекста в бесплатной версии.

Для каких текстов подходит?
Идеальна для создания SEO-статей под российский аудиторию, ответов на типовые вопросы пользователей и обработки русскоязычных запросов. Менее пригодна для сложных творческих задач. Как и другие нейросети, требует проверки фактов.

Пример текста о влиянии нейросетей на контент-стратегию, написанного YandexGPT

eGPT

eGPT — это встроенный помощник на Бирже контента eTXT, работающий на основе моделей GPT от OpenAI. Его ключевая особенность — глубокая адаптация под нужды русскоязычных копирайтеров, рерайтеров и маркетологов. В отличие от многих других, нейросеть для написания текста eGPT изначально встроена в интерфейс популярной биржи, не требует замены ip или зарубежной регистрации и предлагает детальную тарификацию за символы.

Скриншот помощника eGPT от eTXT

Главное преимущество eGPT — это удобство для рутинных задач по созданию и обработке контента. Он предлагает готовые шаблоны запросов для быстрой генерации SEO-планов, портретов целевой аудитории и ТЗ, а также поддерживает режим свободного диалога.

Модель позволяет переключаться между разными версиями GPT (GPT-4о, GPT-5 mini и GPT-5), при этом стоимость генерации зависит от выбранной модели и оплачивается пакетами символов.

Плюсы:

• Полностью адаптирован для русскоязычных пользователей.
• Удобная интеграция в рабочую среду биржи eTXT.
• Готовые шаблоны промптов для типовых задач (например, составить контент-план или проанализировать текст).
• Прозрачная оплата по количеству использованных символов.

Минусы:

• Услуга платная.
• Может выдавать неточные факты, особенно по информации после 2023 года.

Для каких текстов подходит?
Идеален для задач, с которыми регулярно сталкиваются авторы на биржах контента: создание черновиков статей, подготовка тезисов и планов, подбор заголовков, составление ТЗ и SEO-оптимизация готовых текстов. Как и другие ИИ, не подходит для создания финального контента без последующей человеческой проверки и редактуры.

Текст, созданный с помощью eGPT

DeepSeek

DeepSeek — это мощная языковая модель, разработанная китайской компанией DeepSeek AI. Модель позиционирует себя как доступная альтернатива дорогим коммерческим решениям, сохраняя при этом высокое качество генерации текста. Особенность DeepSeek — полностью бесплатный доступ без ограничений по количеству запросов.

Главное преимущество — способность работать с большими объемами информации, анализировать объемные тексты и поддерживать длинные, сложные диалоги, не теряя логической нити. ИИ для работы с текстом демонстрирует хорошие результаты в обработке сложных запросов и поддерживает работу с объемными документами. Также имеется опция поиска информации в интернете.

Плюсы:

• Бесплатный доступ без ограничений.
• Эффективно работает с большими текстами и сложными задачами.
• Отлично справляется с техническими и аналитическими запросами.
• Поддержка русского языка на достойном уровне.

Минусы:

• Ограниченные возможности мультимодальности (нет генерации изображений).
• Поиск в интернете работает нестабильно.
• Меньше специализированных функций по сравнению с коммерческими аналогами.

Для каких текстов подходит?
Идеален для создания технической документации, аналитических материалов, программирования и работы с большими объемами текста. Отлично подходит для пользователей, которым нужен качественный и бесплатный AI-помощник.

Пример текста, сгенерированного DeepSeek

Perplexity

Perplexity AI — это поисковая система на базе искусственного интеллекта, основная задача которой — давать прямые ответы на запросы пользователей. В отличие от традиционных поисковиков, она не просто предоставляет список ссылок, а анализирует информацию из различных источников и генерирует структурированный итоговый ответ. Отличительной чертой сервиса является цитирование первоисточников для каждого утверждения.

Perplexity AI — это поисковая система на базе искусственного интеллекта, основная задача которой — давать прямые ответы на запросы пользователей. В отличие от традиционных поисковиков, она не просто предоставляет список ссылок, а анализирует информацию из различных источников и генерирует структурированный итоговый ответ. Отличительной чертой сервиса является цитирование первоисточников для каждого утверждения.

Его ключевая особенность — ориентация на работу с актуальными данными. Perplexity обращается к сети в режиме реального времени, что делает его эффективным инструментом для поиска свежей информации. Доступна бесплатная версия, а подписка Pro открывает доступ к более мощным языковым моделям, расширенным лимитам и функциям для углубленного поиска.

Плюсы:

• Предоставляет информацию со ссылками на источники.
• Эффективен для исследований и работы с актуальными данными.
• Удобный и лаконичный интерфейс, ускоряющий поиск информации.

Минусы:

• Не предназначен для генерации длинных креативных текстов.
• Ответы носят информационно-аналитический, а не развлекательный характер.
• Качество ответа зависит от доступности и надежности онлайн-источников.

Для каких текстов подходит?
Это нейросеть для составления текста справок, дайджестов новостей, черновиков аналитических записок и любых материалов, где важна точность и проверяемость данных. Не вполне подходит для задач, требующих выраженного авторского стиля и художественной выразительности. Результат служит надежной основой для дальнейшей работы и всегда может быть проверен по первоисточникам.

Пример текста, созданного Perplexity

Claude AI

Claude AI — это языковая модель, разработанная компанией Anthropic, с фокусом на безопасность и предсказуемость работы. Модель отличается способностью к сложному анализу текста и пониманию контекста, что делает эту нейросеть для создания текста полезной для задач, требующих глубокой обработки информации.

Ключевой особенностью Claude является большой размер контекстного окна — до 200 000 токенов, что позволяет анализировать объемные документы целиком: техническую документацию, исследовательские работы, юридические соглашения. Модель демонстрирует высокий уровень осмысления прочитанного и способна выполнять сложные инструкции с минимальными «галлюцинациями». Доступны различные версии модели, от более быстрой Haiku до наиболее продвинутой Opus, каждая из которых ориентирована на разные сценарии использования.

Плюсы:

• Высокая точность и надежность в ответах.
• Способность работать с объемными документами.
• Эффективный анализ и суммирование сложных текстов.
• Развитые возможности структурирования информации.

Минусы:

• Менее креативна в генерации идей.
• Более сдержанный стиль ответов по сравнению с другими ИИ.
• Ограниченная доступность некоторых функций в бесплатной версии.

Для каких текстов подходит?
Идеален для анализа документов, создания технической документации, юридических текстов, научных обзоров и бизнес-аналитики. Эффективен для задач, требующих точности и глубины проработки: составления инструкций, политик компаний, сложных мануалов. Менее подходит для создания эмоциональных маркетинговых текстов или развлекательного контента, где требуется яркая творческая составляющая.

GigaChat

GigaChat — это российская многомодальная языковая модель, разработанная Сбером. Платформа позиционируется как универсальный ассистент с поддержкой генерации и анализа текста, изображений, а также возможностью распознавания речи. Это отличный вариант ИИ для написания текстов на русском языке.

Ключевым отличием GigaChat является глубокая интеграция с российской цифровой экосистемой и ориентация на особенности русского языка и бизнес-среды. Модель демонстрирует высокое качество работы с русскоязычными текстами, включая сложные грамматические конструкции и специфическую терминологию. Платформа предлагает как бесплатный доступ с ограничениями, так и коммерческие тарифы для бизнеса, включая API для интеграции в корпоративные системы.

Плюсы:

• Высокое качество генерации и анализа русскоязычных текстов
• Поддержка мультимодальности (текст, изображения, аудио)
• Интеграция с российскими сервисами и экосистемой
• Соответствие требованиям законодательства о локализации данных

Минусы:

• Ограниченные возможности для работы с англоязычным контентом
• Меньшее разнообразие функций по сравнению с международными аналогами
• Периодические ограничения доступности для новых пользователей

Для каких текстов подходит?
Идеален для создания бизнес-документации на русском языке, технических заданий, аналитических отчетов, образовательных материалов и официальной переписки. Хорошо справляется с задачами, требующими понимания российской бизнес-практики и нормативной базы. Менее эффективен для международных проектов и работы с англоязычными источниками без дополнительной адаптации. Результаты работы требуют проверки, как и у других языковых моделей.

Пример текста, написанного GigaChat

Gemini

Gemini — это семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта, разработанное компанией Google. Это не просто ИИ для генерации текста: Gemini изначально создавалась как мультимодальная, что позволяет ей одновременно обрабатывать и генерировать текст, изображения, аудио и видео.

Ключевой особенностью Gemini является глубокая интеграция с экосистемой Google, включая Поиск, Workspace и другие сервисы. Модель демонстрирует сильные аналитические способности и эффективно работает с большими объемами информации, что делает её особенно полезной для исследовательских задач. Доступна бесплатная версия через Gemini Advanced, а также корпоративные решения через Google AI Studio и Vertex AI.

Плюсы:

• Глубокая интеграция с сервисами Google.
• Высокая эффективность в исследовательских и аналитических задачах.
• Нативная мультимодальность — одновременная работа с разными типами данных.
• Доступ к актуальной информации через интеграцию с Google Поиском.

Минусы:

• Ограниченная гибкость в творческих задачах.
• Жёсткие ограничения по безопасности могут мешать некоторым сценариям использования.
• Функциональность может варьироваться в зависимости от региона.

Для каких текстов подходит?
Идеален для исследовательских работ, аналитических отчётов, технической документации, SEO-оптимизированного контента и деловой переписки. Особенно эффективен при работе с данными из экосистемы Google — анализа таблиц, презентаций, документов. Менее подходит для художественных текстов и креативных задач, где требуется нестандартный подход.

Пример текста, написанного Gemini

Как правильно писать промпты для лучшего результата

Эффективная работа с нейросетями для генерации текстов напоминает общение с помощником: чем точнее вы ставите задачу, тем качественнее результат. Неважно, какое именно приложение для создания текста вы выберете — следование нескольким ключевым принципам позволяет значительно повысить полезность и релевантность ответа ИИ.

Шаг 1. Четко определите базовые параметры
С самого начала задайте нейросети рамки, указав:

• Тему: о чем должен быть текст?
• Объем: количество слов, символов или абзацев.
• Формат: статья, пост для соцсетей, email-рассылка, коммерческое предложение.
• Целевую аудиторию: кто будет читать? (например, владельцы малого бизнеса, IT-специалисты, молодые родители).
• Стиль и тон: официальный, дружелюбный, экспертный, продающий, мотивирующий.

Шаг 2. Задайте структуру
Попросите модель заранее продумать логику изложения. Это помогает избежать «воды» и создать хорошо организованный текст.

• Пример: «…Составь предварительный план статьи с 3–4 ключевыми разделами и подзаголовками».
• Пример: «…Включи в ответ пронумерованные списки и тезисы».

Шаг 3. Предоставьте контекст и исходные данные
Нейросеть не читает ваши мысли. Дайте ей необходимую информацию для работы:

• Ключевые слова и фразы, которые нужно обязательно использовать.
• Факты, цифры, данные для упоминания.
• Ссылка на статью или документ для рерайта или анализа.
• Бриф или информация о компании/продукте.

Шаг 4. Корректируйте и уточняйте
Первый ответ — это черновик. Не бойтесь вступать в диалог и корректировать результат.

• «Перепиши этот абзац в более официальном стиле».
• «Сократи текст до 3000 символов и добавь конкретные примеры».
• «Сделай заголовки более цепляющими и эмоциональными».

Пример грамотно составленного промпта

«Напиши статью для блога на тему внедрения искусственного интеллекта в клиентскую поддержку для малого бизнеса. Целевая аудитория — владельцы малого и среднего бизнеса в России, не разбирающиеся глубоко в технологиях. Объем — примерно 5000 знаков. Стиль — экспертный, но понятный и убедительный.

Сначала составь план статьи: введение, 3–4 основных раздела с подзаголовками и заключение. В одном из разделов представь преимущества в виде тезисного списка.

Обязательно используй ключевые слова: AI-ассистент, клиентский сервис, круглосуточная поддержка. Упомяни факт: по данным исследований, до 40% типовых запросов можно автоматизировать. Донеси главную мысль, что ИИ сегодня — это доступный инструмент для роста, а не роскошь для корпораций».

Заключение

Нейросети для написания текста стали частью рутины digital-специалистов, помогая решать самые разные задачи. Как мы успели убедиться, универсальной нейросети не существует — у каждой модели есть свои сильные стороны и ниши.

Ключевой вывод заключается в том, что успех работы с ИИ определяется не выбором одной «лучшей» нейросети, а умением грамотно ставить ей задачи. Четкий промпт, понимание целевой аудитории и структуры будущего текста превращают нейросеть из простого генератора слов в мощного интеллектуального партнера. Помните: итоговый текст — это всегда синергия между скоростью и масштабом ИИ и критическим мышлением, экспертизой и творческим подходом человека.